Mutimodal Sentiment Analysis on Unaligned Sequences Via Holographic Embedding

分享人：李一迪
研究方向：视听融合
论文题目：Mutimodal Sentiment Analysis on Unaligned Sequences Via Holographic Embedding
论文作者：Yukun Ma, Bin Ma
作者单位：阿里巴巴集团
论文摘要：多模态情感分析建立在对多种模态输入的融合上。然而，现有融合方法的核心是关键向量和查询向量之间的点积，并依赖于多个神经网络层来模拟高阶关联性。在本文中，我们提出了一种基于全息缩减表示的方法，它是外积的压缩版本，用于建模促进跨多模态的高阶融合。实验表明，我们的建议在基准的多模态情感分析数据集上表现得很有希望，效率也有所提高。
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